{"id":53255,"date":"2019-11-25T21:31:07","date_gmt":"2019-11-25T21:31:07","guid":{"rendered":"https:\/\/www.ucaldas.edu.co\/portal\/?p=53255"},"modified":"2019-11-25T21:31:12","modified_gmt":"2019-11-25T21:31:12","slug":"proyecto-de-inteligencia-artificial-de-ingenieria-de-sistemas-seleccionado-en-convocatoria-de-ruta-n","status":"publish","type":"post","link":"https:\/\/www.ucaldas.edu.co\/portal\/proyecto-de-inteligencia-artificial-de-ingenieria-de-sistemas-seleccionado-en-convocatoria-de-ruta-n\/","title":{"rendered":"Proyecto de inteligencia artificial de Ingenier\u00eda de Sistemas, seleccionado en convocatoria de Ruta N"},"content":{"rendered":"<p style=\"text-align: center;\">PARA HERRAMIENTA QUE PERMITA LA DETECCI\u00d3N TEMPRANA DEL C\u00c1NCER DE MAMA<\/p>\n<p style=\"text-align: center;\"><strong>Proyecto de inteligencia artificial de Ingenier\u00eda de Sistemas, seleccionado en convocatoria de Ruta N<\/strong><\/p>\n<p style=\"text-align: right;\">25\/11\/2019<\/p>\n<p><img loading=\"lazy\" decoding=\"async\" class=\"aligncenter wp-image-53256 size-full\" src=\"https:\/\/www.ucaldas.edu.co\/portal\/wp-content\/uploads\/2019\/11\/RUTA-N-compressor.png\" alt=\"\" width=\"700\" height=\"400\" srcset=\"https:\/\/www.ucaldas.edu.co\/portal\/wp-content\/uploads\/2019\/11\/RUTA-N-compressor.png 700w, https:\/\/www.ucaldas.edu.co\/portal\/wp-content\/uploads\/2019\/11\/RUTA-N-compressor-300x171.png 300w\" sizes=\"auto, (max-width: 700px) 100vw, 700px\" \/><\/p>\n<p>La propuesta para\u00a0 la identificaci\u00f3n de masas en im\u00e1genes mamogr\u00e1ficas, utilizando t\u00e9cnicas de inteligencia artificial, que desarrollan estudiantes de Ingenier\u00eda de Sistemas y de Medicina de la Universidad de Caldas, qued\u00f3 seleccionado en una convocatoria de Ruta N.<!--more--><\/p>\n<p>El objetivo de la convocatoria es que los proyectos de inteligencia artificial que desarrollan en varias universidades del pa\u00eds avancen mediante el uso de la herramienta Tensorflow, de Google.<\/p>\n<p>El docente Jorge Alberto Jaramillo Garz\u00f3n, del Departamento de Sistemas e Inform\u00e1tica de la Facultad de Ingenier\u00edas, explic\u00f3 que el reto es hacer detecci\u00f3n temprana del c\u00e1ncer de mama, pues es el segundo con mayor mortalidad en Colombia, pero si se detecta a tiempo, el pron\u00f3stico es bueno para los pacientes.<\/p>\n<p>Relat\u00f3 que la herramienta que proponen acelerar\u00eda el proceso de diagn\u00f3stico, pues la persona que realiza la mamograf\u00eda contar\u00eda con un software que muestre anormalidades en ese mismo instante, y se ahorrar\u00eda una parte del proceso.\u00a0 Esto porque el t\u00e9cnico radi\u00f3logo ya podr\u00eda enfocarse en las zonas que muestren anormalidades y tener un resultado que se acerque m\u00e1s\u00a0 para hacer el diagn\u00f3stico.<\/p>\n<p>Al ser seleccionados en la convocatoria, el grupo de trabajo recibe capacitaci\u00f3n en Tensorflow y 300 d\u00f3lares de cr\u00e9dito para desarrollar la propuesta en esa herramienta de Google. En un mes deben entregar resultados.<\/p>\n<p>El docente indic\u00f3 que este est\u00edmulo es muy importante para avanzar en el proyecto porque las aplicaciones de inteligencia artificial hacen mucho c\u00f3mputo de datos para entrenar un sistema. Se debe ingresar gran cantidad de im\u00e1genes al computador y las m\u00e1quinas convencionales no dan la talla, se quedan cortos para este proceso, mientras que la herramienta de Google permite ejecutar los datos en un servidor.<\/p>\n<p>Jaramillo Garz\u00f3n indic\u00f3 que en esta iniciativa participan tres estudiantes de Ingenier\u00eda de Sistemas: Juan Sebasti\u00e1n Duque, Camilo Antonio Buitrago y Cristian Camilo Castro, y uno de Mediciona: Santiago S\u00e1nchez.<\/p>\n<p>Aclar\u00f3 que el proyecto hace parte de uno m\u00e1s amplio que se desarrolla en el Centro de Investigaci\u00f3n de la Universidad de Caldas y que lidera el docente Carlos Ruiz.<\/p>\n<p>&nbsp;<\/p>\n<p><strong>Informes:<\/strong> Oficina de Comunicaciones y Prensa Universidad de Caldas. Tel\u00e9fono: 8781500 Extensi\u00f3n: 12167<\/p>\n<p><strong>Redacci\u00f3n:<\/strong> Adriana Osorio Garc\u00eda<\/p>\n","protected":false},"excerpt":{"rendered":"<p>PARA HERRAMIENTA QUE PERMITA LA DETECCI\u00d3N TEMPRANA DEL C\u00c1NCER DE MAMA Proyecto de inteligencia artificial de Ingenier\u00eda de Sistemas, seleccionado en convocatoria de Ruta N 25\/11\/2019 La propuesta para\u00a0 la identificaci\u00f3n de masas en im\u00e1genes mamogr\u00e1ficas, utilizando t\u00e9cnicas de inteligencia artificial, que desarrollan estudiantes de Ingenier\u00eda de Sistemas y de Medicina de la Universidad de 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